三阴性乳腺癌的精准诊断和治疗取得新突破

最近，复旦大学附属肿瘤医院的邵志敏教授团队在三阴性乳腺癌的诊断和治疗方面取得了重大突破. 通过使用增强磁共振影像资料，无需进行穿刺，即可精准预测患者的分型分类。同时，只需一张小小的病理he染色切片，就能明确分子分型和关键治疗靶点。病理信息管理系统这一研究成果分别在美国《细胞报告·医学》和国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》上在线发表.

三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种亚型，以其高复发风险和缺乏有效治疗靶点而闻名. 精确的临床诊断是确定个性化治疗方案的基础. 复旦大学附属肿瘤医院提出了三阴性乳腺癌的“复旦分型”，将其分为4个不同的亚型。然而，目前的病理诊断和基因检测通常需要通过穿刺或外科手术获取肿瘤组织，并经过一系列繁琐的处理和检测流程. 这不仅给患者带来了创伤，而且耗时费力.

邵志敏教授团队联合肿瘤医院的其他学科团队以及复旦大学类脑智能科学与技术研究院的王鹤研究员团队，利用先进的数字智能技术解决了这一难题. 他们收集了乳腺癌患者的术前对比增强磁共振图像，并勾画出靶区并提取定量影像特征. 通过将医学影像数字化，构建了一个匹配多组学数据的三阴性乳腺癌影像组学队列. 基于之前的研究成果，团队应用影像组学无创鉴别三阴性乳腺癌及其“复旦分型”. 数据显示，该队列预测三阴性乳腺癌的准确性达到了0.92的auc值，预测三阴性乳腺癌“复旦分型”的准确性最高可达到0.8。这意味着三阴性乳腺癌患者只需通过增强磁共振影像检查，就能较为准确地了解其疾病亚型，无需进行有创伤的活检.

团队还发现了表征三阴性乳腺癌瘤周异质性的影像组学特征，并进一步探索了其背后的生物学意义. 研究发现，三阴性乳腺癌肿瘤瘤体边缘的异质性提示不良预后，而影像组学高异质性肿瘤呈现免疫抑制及脂肪酸代谢上调等特征，可作为三阴性乳腺癌的预后指标，为精准治疗策略提供了新的方向.

此外，多个团队联合研究的成果还阐明了影像组学在提示三阴性乳腺癌肿瘤异质性中的重要临床价值，并首次证实了通过影像组学可以在术前无创伤、准确预测三阴性乳腺癌的“复旦分型”，为后续的精准治疗奠定了基础.

通过这一突破性的研究，我们可以看到，未来的乳腺癌诊断和治疗将更加精准和便捷。病理信息管理系统患者只需进行增强磁共振影像检查，无需进行穿刺或外科手术获取肿瘤组织，就能获知其病理分型和关键治疗靶点，从而为个性化治疗方案的制定提供更准确的依据. 这不仅可以减轻患者的痛苦和创伤，还能节约时间和资源，提高诊疗效率。

这项研究的成功离不开不同学科团队的合作和先进的数字智能技术的应用. 未来，我们可以期待更多跨学科的研究和创新，以提高乳腺癌的诊断和治疗水平，为患者带来更好的生活质量. 这一突破性的成果对于其他类型的癌症诊断和治疗也具有借鉴意义，为精准医疗的发展开辟了新的道路。